建企研究院：探索行业发展的新动态与趋势

企业研究院是隶属企业集团的高端技术与战略开发机构，在企业创新发展、战略规划、人才引进等多方面发挥核心作用。在当下环境中，建企研究院呈现出多维的新趋势。

一、多领域研究拓展 传统上，企业研究院多聚焦于技术研发，例如在建筑行业的工程应用技术研发。如今研究领域不断拓宽，在多个非传统领域深入探究。如市场监管总局数据显示，2023年前三季度新设民营企业的产业分布优化，第三产业占比超八成。这反映出市场大环境从传统制造业向服务业和新兴领域转变。企业研究院为适应这种变化，也开始涉足战略规划、市场营销、人力资源等领域研究 。许多企业研究院正在关注如何通过新的战略规划帮助企业在新兴市场领域竞争，像在研究如何通过不同的营销策略吸引新兴消费群体;人力资源方面则思考如何招募和留住新兴领域所需的人才。如科技企业研究院开始研究如何基于大数据分析进行人才匹配，制造业企业研究院探索绿色供应链下人的因素管理等。

二、开放式创新与合作增加 当下全球经济一体化，市场竞争愈发激烈，企业独自研发面临资源等限制。一方面，企业研究院更倾向与高校合作。高校是知识的宝库，汇聚众多前沿学科研究成果和高端研发人才。例如生物技术的企业研究院与高校生物专业合作，高校能提供基础研究成果，企业则负责将成果转化为实际产品推向市场。另一方面是与其他企业的研究院合作。一些大的工程项目涉及多种技术和设计理念，不同企业在建筑结构、环保建筑材料等方面各有专长，通过企业研究院合作可以实现优势互补。例如在一些大型商业综合体的建筑项目中，建筑设计企业和建筑工程企业的研究院相互合作，综合设计方案既能体现创意又保证工程的可行性。还有就是与研究机构的合作，企业外的专业研究机构如一些政府下设的工程研究院，有着系统全面的行业宏观视野，企业研究院与之合作可以把握行业发展的整体方向。

三、技术研发聚焦新兴技术与创新 随着世界科技发展日新月异，企业研究院将研发重点转向新兴技术。从国家研发投入情况来看，2022年全国基础研究经费 2023.5亿元，比上年增长11.4%;应用研究经费3482.5亿元，增长10.7%;试验发展经费25276.9亿元，增长9.9% 。各企业也不断增加研发投入，如高技术制造业2022年研发经费6507.7亿元，较上年提高14.5%。在这种背景下：

在建筑领域，绿色建筑技术研发是大趋势。像采用新型保温隔热材料、太阳能光伏一体化建筑构件以降低建筑能耗，提高能源利用效率。

智能建造方面也进展迅速。例如利用建筑信息模型(BIM)技术进行全生命周期的项目管理，从设计到施工再到运营维护。还有机器人在建筑施工中的应用，如自动砌墙机器人、混凝土布料机器人在一些大型建筑工地开始试用。

大数据与人工智能的应用。借助大数据分析建筑市场需求变化，开发人工智能辅助决策系统，帮助企业规划项目施工进度、优化人员安排等。

四、重视人才吸引与培养 作为企业人才的吸引、凝聚和培训的中心，企业研究院在人才发展方面有新的理念。

人才来源更加全球化。企业在全球招募顶尖的科研人员，像在建筑领域的企业研究院从国际市场上引进有着丰富摩天大楼设计经验的设计师，或是在绿色建筑技术方面有专长的专家。

培训体系多元化。除了传统的内部培训课程外，还会送人才去国外高校或专业机构进修。同时，采用虚拟培训的方式，利用虚拟现实(VR)等技术创建虚拟场景进行实践性操作培训，让员工在虚拟场景中体验建筑施工过程中的难点解决、安全控制等技能。

建企研究院行业分析案例

一、某汽车企业研究院市场调查案例

调查目的 此汽车企业是中国领先汽车制造商，涵盖多个品牌和车型，包括乘用车、商用车、新能源车等细分市场。其企业研究院进行市场调查目的众多。

了解全球汽车市场的综合情况。包括市场规模大小、市场结构组成(例如轿车、SUV、卡车等不同类型车辆的市场占比)、市场细分后的消费特点(如高端车消费群体特征和需求、经济型车消费群体情况等)、市场需求种类(消费者对于安全性能、智能化配置、节能性等方面的需求情况)、市场竞争态势(同行之间的市场份额争夺、竞争优势差异等)以及市场的机会(如新能源汽车的政策支持下市场机会)和风险(如国际贸易摩擦对汽车出口的影响风险)等方面。

明晰全球汽车技术发展全景。涉及目前汽车技术已到达的水平(如发动机的高效能技术、汽车电子控制系统的先进程度等)、技术的发展趋向和创新点(例如电动汽车的电池快充技术发展方向、自动驾驶的传感器技术创新等)、技术转化的效率(从研发到实际商业应用的速度和效益情况)、技术标准在国内外的差异和统一趋势(如安全标准、排放标准等)以及技术政策的导向(政府对新能源汽车技术研发的鼓励政策等)。

把握国内外汽车企业研究院的整体状况。例如全球各大汽车企业研究院的数量是多少，规模大小(人员数量、资金投入等量化对比)、定位(是以基础研究为主还是应用研究为主等)、功能作用(对企业的技术创新、市场竞争力提升的实际贡献等)、运作模式(是独立运作还是与其他机构合作较多等)、内部体系(人才培养、管理机制等方面)、拥有人才的类型和素质及资源状况(实验设备等硬件资源和数据信息等软件资源)、已产生的成果(技术专利数量、对企业新产品推出的推动作用等 )等。最终为自己研究院的战略计划和技术路线提供有效的参考以及有用的建议。涵盖市场的准确再定位、制定合理目标、选择有效的市场策略、明确技术研发方向和重点项目确定以及开展相关技术合作等事项。

调查方法

文献调查：广泛搜集国内外丰富资料，如汽车工程类书籍、汽车行业学术期刊、市场研究公司发布的汽车行业报告、相关的汽车技术研发论文、汽车制造相关的专利文件、各类汽车的标准认证手册、国家和地方政府的汽车产业政策文件等。这些资料为调查奠定了全面的理论框架和知识基石，提供了汽车市场发展沿革、相关技术原理、管理政策设计初衷等多方面信息。

网络调查：充分利用网络资源。通过搜索国际权威汽车资讯网站(如汽车新闻专业网站Automotive News等)、汽车企业官方网站(奔驰、宝马等企业官网查看其车型、技术、发展战略等)、社交媒体平台(汽车爱好者社区、汽车品牌官方社交账号粉丝互动内容查看消费者喜好和观点吐槽等)、汽车行业论坛(如中国汽车论坛、盖世汽车社区等查看行业专家看法、从业者经验交流分享等)、知名汽车博客(汽车技术专家撰写的分析性博客等)，以获取汽车市场和技术的新鲜资讯和不同层面的意见。

问卷调查：精心设计涵盖汽车市场和技术相关的专业问卷。问卷发放对象广泛且具有针对性，包括汽车学术界的专家教授(他们的理论研究成果有助于理解汽车技术前沿发展方向)、汽车行业的资深学者(专家学者由于对行业长期跟踪研究能提供从宏观到微观各个层面的见解)、汽车企业高管企业家(他们清楚企业战略方向、掌握市场竞争形势和市场需求变化)、一线工程师(他们处于实践的最前沿知晓技术的真实应用情况和困难所在)、终端用户(消费端的一手需求和意见反馈)。侧重获取汽车市场和技术的量化数据以支持分析，同时兼顾定性的主观意见挖掘不同群体的真实想法和潜在需求。

访谈调查：有针对性安排深度访谈。访谈对象为汽车行业的决策领导(企业董事会成员、行业管理部门领导等他们能从战略层面掌控行业方向)、政策规划的决策者(政府相关部门有关汽车产业政策制定者能够解读政策出台背景目的等)、汽车技术领域的研究人员(高校和专业研究机构汽车技术研发骨干能深入解读技术创新点难点)、企业合作或潜在合作的伙伴(产业链上下游企业的合作状况及可能的合作机会挖掘等)。借此挖掘汽车市场和技术相关的深度信息和潜在的内在联系等更深层次的内容。

实地调查：实地考察国内外汽车企业研究院。对吉利汽车研究院、大众汽车集团中国研发中心等国内外知名的汽车企业研究院进行拜访考察。对象包括汽车企业研究院内部的负责人(了解研究院的整体规划管理思路)、一线工作的员工(亲身体会工作氛围和工作流程知晓实际研发和运营情况)、重点项目的负责人(直接深入到具体项目核心部分清楚项目的创新点和发展潜力等)。获取汽车企业研究院内部真实的运作状况、实际面临的问题及经过实践验证的有益经验教训等一手资料。

调查过程

第一阶段：文献调查和网络调查：研究团队投入大量精力收集和深入分析国内外汽车相关的文献资料及网络资讯。以汽车市场发展历史为例，梳理出汽车产业历经百余年发展从传统燃油汽车向新能源汽车转型过程中，市场结构和市场规模是如何随技术变革和社会经济发展而变化的。通过理论学习掌握汽车技术革新涉及到的工程学、材料学、电子学等多学科基础知识，进而构建起汽车市场和技术基础的规范框架概念体系。总结确定汽车市场客流量分析、技术创新扩散理论等汽车市场和技术的主要构成内容以及如环保要求下汽车技术发展瓶颈突破等关键问题焦点等都得到了有效确定。这些工作构筑了汽车市场和技术的底层逻辑框架，为后续研究工作奠定坚实理论与问题导向基础。

第二阶段：问卷调查和访谈调查：依据第一阶段确定的汽车市场和技术的关键内容重点难点设计合理问卷并选择合适访谈对象开展工作。问卷的设计和调整及访谈计划的规划都颇有深意地围绕之前阶段所总结的汽车市场地区差异在调查问卷中有详细的人口经济环境变量纳入以分析对汽车市场影响情况;访谈提纲中对不同身份对象以汽车技术研发资金投入与技术成果转化的平衡问题分别从企业高层更关注财务和战略可行度角度以及研发人员技术实现角度来设问。实际开展过程中严格根据方案执行，如问卷调查通过线上线下多种渠道广泛收集数据，访谈调查预约访谈对象按时间进程规范进行深度交流解释疑惑挖掘精彩观点。这个阶段累计收集到了海量的汽车市场和技术的量化数值以及非常丰富的定性看法见解，形成了关于汽车市场发展速度快慢、汽车技术研发制约因素是什么的具体看法等，从而为后续深入分析提供了内容丰富全面的数据素材宝库。

第三阶段：实地调查和数据处理：实地考察国内外汽车企业研究院。去到大众汽车集团德国狼堡总部研究院看到高度自动化和数字化的研发环境、高效有序的项目运作流程以及在电动化转型下研究院资源的重新配置状况;在中国长安汽车研究院看到中国汽车企业研究院在智能化技术研发方面追赶国际水平的决心和投入以及在人才培养国际化方面的努力尝试等。直接获取汽车企业研究院这一实例在发展中的实际情况、所需克服的适配困难以及挖掘总结成功冲破难关的经验教训方法论等。考察结束后集中精力梳理、归纳、分析从文献、网络、问卷(大量数据化)、访谈(文字性整合)及实地得来的全部资料数据使其规范化系统化进入能够科学分析对比得出正确结论的轨道。例如将问卷调查得出的用户对汽车安全性需求数据进行统计分析加权分析去和实地考察看到的汽车企业研究院在安全性能研发项目上的投入人力物力情况做关联性比较等，从而为最终形成高质量结果论述做好充分准备。

调查结果

市场现状分析：对全球汽车市场发展现状全方位剖析，像市场规模数据显示中国已连续多年成为全球最大的汽车消费市场，美国是传统的豪华汽车消费大国并且在皮卡市场有独特优势等;市场结构复杂多样，如发达国家的二手车市场规模与新车市场规模比例接近于1，而发展中国家二手车市场还有较大成长空间;市场细分方面高端豪华汽车市场其消费群体呈现年龄层降低化、需求个性化、对服务的专属化要求增长趋势，而经济型汽车市场则要求以性价比为主导，对产品更新换代速度要求变高。汽车技术水平全球区域不平衡，欧美在传统发动机技术、豪华车电子操控技术方面有传统优势，而亚洲国家(特别是中国和日本)在新能源汽车电池技术、智能网联汽车从基础设施到应用推广方面呈现快速赶超态势。技术方向方面，混动技术作为传统燃油车向电动车过渡技术重要性凸显，智能化自动驾驶技术也在飞快发展。企业研究院通过该分析明确自己在全球市场中的定位可以根据自身优势选择在某一细分市场发力比如向新兴汽车市场国家输出性价比高的汽车技术或在豪华车技术研发上与国际先进企业合作等;确定在某一区域或全球性的技术方向。

市场问题诊断：诊断出汽车市场存在诸多问题。如市场需求的多样性导致汽车企业生产计划难以精准匹配，市场竞争激烈导致价格战频发但利润空间被压缩，市场环境复杂多变如贸易保护主义抬头、地方保护主义政策等都给汽车销售进出口和跨区域运营带来挑战。汽车技术创新在当前面临巨大难度，研发成本不断攀升但突破周期存在不确定性;技术转化效率低下如氢燃料电池汽车实验室成果向商业化转变进程缓慢，技术标准缺乏统一例如不同国家和地区对自动驾驶技术法律认定和安全测试标准不统一，技术政策不确定性高如政府补贴退坡时间和方式都会影响企业对新能源汽车研发投入等。这些诊断有助于企业研究院明确企业难以提升市场份额的原因以便针对性提出措施来解决如打破技术转化瓶颈提高企业市场把利益率等。

市场策略建议：分析国内外汽车企业研究院发展状况后发现国际知名汽车企业研究院更注重基础研究与应用研究的结合，资源投入大人员素质高成果转化模式成熟如丰田汽车研究院的燃料电池研究。国内汽车企业研究院发展迅速但多数仍在探索适合自身企业发展的定位和模式如比亚迪汽车研究院在新能源电池及整车制造集成化方面的成果显著但对国际化高端人才的吸引力仍有待提高。该汽车企业研究院借此可以明晰自己的市场定位建立合理的市场目标明确自己在汽车行业企业研究院中的独特位置;选择合适的市场策略如在产品差异化竞争中重点突出自己在智能网联汽车电子系统方面的特色，选择合适的市场组合如根据不同收入消费者与不同区域市场划分确定研发重点;实施有效的市场评估用科学的指标如市占率、消费者满意度、员工满意度等量化反映企业经营成果并及时调整经营策略不断提升市场竞争力。

建企研究院发展成果对比

一、不同创立模式下的成果对比

原有研究机构升级模式

优势成果体现：英特尔中国研究院是典型代表。升级后的英特尔中国研究院有了更多自主研发权力，依托英特尔庞大的全球资源和前期中国市场的布局成果，能够进行更符合中国本土特色的技术研发，像针对中国互联网环境下数据处理流量大、用户需求多样的特点开展独立的服务器芯片性能优化研究。与市场联系更加紧密让其研发成果能快速地被市场所检验和反馈，研发资金支持力度的加大使得一些长期有潜力但需要高投入的项目得以开展。在成果转化方面，从芯片技术研发成果来看，其研发成果加快了英特尔在中国市场产品投放的速度，一些新的产品特性符合中国通信企业、互联网企业对于处理速度、稳定性的高要求，提高了英特尔产品在中国市场的竞争力和占有率。

劣势限制表现：这种模式可能会受到原机构文化和体制的影响。如部分传统的工作流程、决策模式依然存在，可能会在一定程度上影响研发效率。例如在应对一些前沿且需要迅速决策的项目时，原有的层层审批程序可能导致项目进展缓慢;而且原有研究人员的知识结构可能存在局限性，对新的跨学科研究领域涉足时面临困难，导致中国研究院在一些需要多种学科知识融合的项目(如人工智能芯片与软件的一体化开发)推进时遇到障碍。

原有研究机构整合模式 - 以天津冶金集团板带材研究院为例

优势成果体现：板带材研究院发展有诸多重要意义。从集团内部看，整合后的研究院推动了板带材生产技术在集团内部的优化。例如通过整合多个分散的研究团队和资源，使得板带材在轧制工艺、质量控制方面有了统一的研究方向和技术标准。一方面提高了板带材的产品质量，产品的平整度、厚度精度等指标达到国内领先水平，为集团直接降低了废品率和提高了产品附加值。在任务目标方面有了更明确的聚焦，在应对国家钢铁产业升级的需求下，集中力量进行高性能板带材的研发，成功开发出几种新的合金配比板带材应用于高端制造业如航空航天零部件加工、高端汽车车身制造。在发展策略方面，整合后实现资源的集中利用，原本分散在不同机构的实验室设备和检测设备可以共享，减少了集团重复投资建设的浪费，提高了研究资金利用效率，提升了集团整体的研发实力。

劣势限制表现：整合过程面临众多挑战。不同来源的研究团队有不同的技术传统和文化背景。例如来自生产一线技术部门和纯理论研发部门的研究人员整合后可能存在理念差异，一线技术人员注重实用性和短期成果，理论研发人员可能更关注研究的前瞻性，这导致在合作研究过程中会出现沟通不畅、协调困难的情况。整合后的管理体系构建需要较长时间适应，例如涉及到资源分配、项目立项审批等决策流程，两个原本不同体系的机构要融合成一个高效决策、顺畅运行的系统需要不断调试。

全新构建模式 - 以天津冶金集团金属制品研究院为例

优势成果体现：全新构建模式优势集中体现在多个方面。组织结构方面，构建时依据现代企业研究院的理想模式进行设计。初创期就设定了清晰的部门职责，引进国际先进的矩阵式组织结构，这种结构加强了各部门间的沟通协作与资源共享，例如研发部门与市场部门的联动，使得市场需求能快速反馈到研发端，研发成果也能及时推向市场。技术专利成果显著，专注于金属制品新兴技术领域的研发，如新型金属材料复合技术，基于对多种金属物理化学特性深入的基础研究上，结合现代先进的制备工艺，开发出系列具有特殊性能(高韧性与高强度兼备等)的金属制品材料，并迅速申请专利进行知识产权保护。人才建设方面注重高层次、跨学科人才的引进培养，招聘有材料学专业背景又懂得市场营销的复合型人才，组成创新团队。这些人才活跃的思维和多元的知识结构带动整个研究院研发氛围活跃，团队开创性与战斗力强，对新技术的研发和应用都起着积极的推动作用。发展战略上聚焦于高新技术和高端市场，从战略定位初期就清晰锁定新材料在高端装备制造业的应用，例如向航空、航天、高端船舶制造等领域提供高品质金属制品，产品定位高端并且目标市场明确，很快在小众高端市场树立了良好的企业研究院形象，形成特色优质品牌。

劣势限制表现：新模式也存在发展的短板。对外部资源依赖程度较高，例如实验室的高端设备开机耗材、基础研究部分的大数据资源等部分依靠外部采购或合作提供，这种外部资源依赖容易受到供应市场波动影响。研发风险高更多体现在对新兴技术研发方向的探索上，由于在全新领域开拓没有前人经验可以借鉴，像在探索一种新型超高强度金属材料时从理论研究到实验开发再到小批量试生产阶段都是在不断试错，前期投入很多资源后可能才有少量成果产出，甚至有可能最终失败。

合并专业研究机构模式 - 以统一企业引入第三方权威科研机构为例

优势成果体现：统一企业在产品品质提升和口味升级方面成果展现。第三方科研机构带来了专业、标准化的研究体系。例如在食品原材料筛选方面，利用第三方成熟的成分检测分析技术，能够更精确地评估原材料成分和质量，这样就可以筛选出营养成分更优、品质更好的原料。在食品加工工艺研究方面，第三方科研机构带来国际领先的保鲜技术、风味调制技术等，统一企业将这些技术应用后，产品的保鲜期延长、口感风味更加稳定且丰富多样，有效地提高了产品在市场的竞争力。这一模式下的品牌形象也得到提升，借助第三方科研权威机构的声誉背书，让消费者更加信任统一企业产品的安全性和科学性，企业在市场上的公信力增强。

劣势限制表现：存在一定的融合隐患。企业和第三方科研机构的目标可能在一定程度上不完全一致。科研机构可能更关注技术研发成果本身，而企业更注重盈利和市场效果。例如科研机构研发出一种更健康但成本较高的加工工艺，但企业可能会考虑到市场价格接受度而犹豫是否采用。双方在企业决策过程中的利益协调机制相对复杂，需要不断磨合，在数据共享和人员合作管理等方面也需要建立规范有效的制度。

二、不同发展导向下的成果对比

技术导向型企业研究院的成果特点 技术导向型企业研究院通常投入大量资源进行技术创新突破，像华为的企业研究院。华为研究院在全球范围内招募高科技人才，在通信技术领域不断推陈出新。例如在5G通信技术研发方面，华为投入巨大，拥有大量的核心专利技术。5G技术的应用场景广泛，不仅对电信运营商提供高速稳定的网络支持，也为智能制造业、智能汽车、物联网等新兴产业提供了通信基础。同时这种技术导向成果能够吸引众多合作企业，无论是国内通信设备制造的供应商还是国际电信运营商都与华为建立合作关系。但技术导向型的发展也面临挑战。在一些新兴技术研发初期，如量子通信技术研发，需要长时间投入同时成果转化可能短期内难以看到明显的经济效益，面临巨大的研发风险。而且技术研发过程中过于追求先进技术指标可能导致技术产品的成本较高，在推向市场时受到成本限制而难以大规模普及全球范围推广。

市场导向型企业研究院的成果特点 市场导向型企业研究院的成果紧密围绕市场需求，如部分快消品企业的研究院。宝洁公司的企业研究院以深入研究消费者的需求变化而著称。宝洁通过大量市场调查消费者的皮肤类型、头发特性、家居清洁习惯等手段不断推出针对性的产品。例如针对亚洲女性头发乌黑、拉直等需求开发出一款柔顺黑发的洗发水系列在亚洲市场大受欢迎。在满足市场需求并快速反应方面表现出色。同时能够有效利用市场反馈及时调整产品，如一款清洁剂产品在市场反馈清洁力不够后，研究院迅速调整配方重新投入市场取得成功。然而这种模式也存在缺陷。由于过度关注市场需求的短期波动可能会忽视长期技术的研发积累，导致产品长远竞争力下降。像一些新兴洗涤技术(如生物酶洗涤技术兴起初期)由于企业研究院前期积累不足可能会在市场竞争中错失先机。

建企研究院未来走向预测

一、科技创新与跨学科研究持续深入 随着全球科学技术突破的脚步不断加速，企业研究院将更深地卷入科技创新浪潮并更积极开展跨学科研究。

在科技创新方面，政府对企业研发的支持不断强化。例如当前各种财政补贴、税收优惠政策推动企业在技术研发上积极投入，企业研究院作为企业研发的核心部门必然承担重要创新责任。从行业内部看，企业之间的竞争对新技术需求日益强烈。例如建筑行业建筑企业为了争取到大型地标性建筑项目就需要在建筑技术(如超高层建造技术、新型建筑材料使用技术等)和项目管理技术(如大型项目风险管理技术、项目整合交付技术等)上不断创新。企业研究院将加大对新兴技术的研究。例如人工智能技术未来将深度嵌入建筑设计中，能够根据建筑功能要求自动生成多种设计方案;在企业生产制造环节机器人技术也将进行升级，实现更精准的操作，提高生产效率和产品质量;新材料科技方面像开发更环保、更坚固且成本更低的建筑材料等。

在跨学科研究上趋势更加明显。如今单一学科已经无法满足复杂的企业发展需求。一个大型产品的研发比如智能建筑系统，需要涉及建筑学、电气工程学、计算机科学、材料科学等多学科知识的综合运用。企业研究院建立跨学科研究团队将成为常态，例如企业为了研究智能家居系统而组建了包含软件工程师、电气工程师、建筑设计师、材料专家组成的团队共同开发这一系统。在人才培养方面，将促使高校和培训机构调整教育模式，培养更多的跨学科人才为企业研究院提供储备力量。跨学科研究的成果将广泛应用于解决各类复杂问题，如综合性的城市建筑节能改造方案需要考虑到建筑结构调整、新型节能设备安装、能源利用智能控制系统等多方面因素而跨学科研究团队能够更好的提供整合方案。

二、强化国际交流与合作不断拓展 全球化进程不可逆，企业研究院走向国际舞台扩大交流与合作是必然趋势。

在技术交流方面，不同国家有不同的技术优势。例如德国在精密机械制造领域技术领先，中国部分企业研究院凭借在数字化制造和大规模生产控制方面的优势与之开展合作交流。双方互相学习借鉴，中国企业学习德国的精密制造技术提升产品质量和档次，德国企业借鉴中国数据化管理的高效思路优化自身生产流程。在国际学术会议、企业间技术研讨等活动里这种交流机会增多，例如每年在国际工程科技大会上各国企业研究院的技术专家交流心得、探讨突破行业瓶颈的思路和措施等。

在项目合作方面，随着“一带一路”等国际化倡议开展，企业有更多机会参与国际大型项目建设及合作。沿线各国情况不一，如果企业想参与如中泰铁路建设等项目，需要整合多国资源，这就要求企业研究院之间合作攻克项目中的技术难题，比如应对泰国特殊的地质和气候条件，需要中国企业研究院与泰国当地企业研究院或者相关机构合作研发适合的工程技术、建筑材料等。跨国企业集团的研究院将更为活跃，他们为实现全球资源最优配置会协调各国研究院之间的合作关系，从而共同推动大型跨国项目例如全球电子通信项目建设等顺利进行。

在人才培养上国际交流合作也意义非凡。企业研究院会派遣研究员到国际著名企业研究院或者高校中深造学习。例如中国建筑企业的研究员到荷兰代尔夫特理工大学这样的建筑名校去参与交流学习项目提升在绿色建筑、可持续城市设计方面的专业素养;国外技术专家或研究人员也会被吸引到国内企业研究院进行合作指导或短期工作等，这样有助于中国国内企业研究院提升国际视野和国际竞争力。

三、智能化与数字化转型加速贯穿整个过程 现代社会智能化和数字化浪潮汹涌，企业研究院必然要主动拥抱迎接这一变革并且引领企业的转型。

在研发模式的智能化方面，运用人工智能进行研发辅助将更加普及。例如药物研发企业研究院使用人工智能算法进行药物分子筛选，大大提高筛选效率;建筑企业研究院利用虚拟设计与施工技术(VDC)进行建筑项目的模拟设计和施工过程虚拟预演减少实际施工中的错误和返工成本。在数据管理上以数据驱动的研发将成为指导企业研究院发展的关键因素，企业研究院开始构建大规模数据仓库存储不同来源(如市场调研数据、实验测试数据、工程实际应用反馈数据等)的数据，并利用大数据分析技术挖掘数据背后隐藏的价值，例如市场趋势变化、用户需求变化短期波动和长期趋势、工程应用中的问题隐患点等，借此调整研发方向和产品优化策略。

在企业研究院自身的数字化管理方面，内部运营流程将实现全面数字化。从项目立项审批、研发资源分配、人员绩效评估等环节全部线上操作实现流程自动化，提高管理的效率和透明度。例如日常的人员考勤、经费报销、科研资源调配等事务会进入一个企业内部的数字化智能管理平台解决繁琐的管理工作;而且通过建立数字化平台整合企业内外的研发资源，在平台上共享设备资源(如实验室高端仪器设备的预约使用)、知识资源(如研究报告、学术论文数据库)等提高资源利用效率。

在对企业战略转型的推动上，为企业提供智能化与数字化转型的战略支持。例如为传统制造业企业提供如何转型升级为智能制造企业的规划方案(是先从生产线智能化改造开始还是从企业管理系统数字化升级起步等);协助传统零售企业构建基于大数据分析的消费群体画像，设计精准营销策略制定合理的商品库存管理思路等。

四、更加注重可持续发展理念落地与社会责任承担 现代社会对企业的社会责任要求不断提高，可持续发展成为全世界的发展主题，企业研究院将是企业践行这一理念的引领者。

在环境可持续方面，企业研究院加大绿色技术研发。在能源行业企业研究院研发清洁能源开采、转化和存储技术，如提高太阳能转换效率的新型电池技术、更高效的风力发电技术等;在制造业企业研究院研发绿色制造技术，如减少生产过程中污染排放的清洁生产工艺、提高产品可回收性的设计制造方法等。积极参与企业可持续发展战略制定，从产品生命周期全视角(从原材料选择到生产过程到产品使用到最终报废处理全过程)规划企业如何实现降低环境影响的目标。如建筑企业研究院在建筑设计阶段引入节能环保理念，考虑建筑的自然采光、自然通风优化设计等减少建筑运营期间的能源消耗。

 

在社会可持续方面，企业研究院关注社会需求和影响。企业研究院研发的产品或技术会考虑更多社会群体的便利性和公平性，像研发适合老年人、残障人士使用的家用产品和建筑设施;还会在企业发展战略决策中融入社会就业、当地社区发展等考量因素，例如企业在扩张或者设立新厂时企业研究院会分析对当地就业、社区基础设施建设、教育资源配套等带来的好坏影响，并平衡商业利益和社会效益之间的关系。通过企业研究院带动企业积极参与社会公益活动等也是未来发展方向，如研发适合贫困地区使用的低成本但实用的产品或者医疗救援设备并积极参与公益捐赠推广等。